客群分類? 企業為何要對客戶進行分類？也許有很多老闆對此感到疑惑，但在大數據可以輕易取得的當下，如果能夠利用數據來瞭解客戶的構成、需求和滿意度，以及用於根據消費者行為將購買者分組、確定總體趨勢或開發有針對性的行銷和銷售活動的支援技術，可以帶來老闆們意想不到的回報。
客戶分類與數據驅動的決策研究
客戶分類是指公司各部門對客戶數據的研究過程，用以評估、理解和解釋客戶在購買過程中各階段行為後產生的結果之一；而完成客群分類後，就能夠推出更好的決策，如新行銷活動、銷售技巧等。數據驅動的決策則是透過連接各個數據點與數據集，以便識別出趨勢、模式、異常與差異。
幸運的是
幸運的是，今天可用的技術不僅能將客群分類，也能讓一般行銷人員明白並應用於行銷計畫及執行中的調查結果與策略，概念也很簡單：只要有數據，便可使用技術對其進行分析，並得出可操作的洞察力，有助於做出更好的決策。
客群分類|企業如何利用數據分類客戶及開發行銷？
為何企業要對客戶作出區分呢？也許有很多老闆對此感到迷惑，但在目前大數據易取的狀況下，如果能夠運用數據來瞭解客戶的形成、需要和滿意度，再加上以根據使用者行為將購物者分類、明確整體走向或開發針對性行銷和銷售動作的幫助工具，必定能夠帶來老闆無法想像的回報。
公司客戶分類及數據驅動決策研究
公司各部門對客戶數據的研究過程就是所謂的客戶分類，此一過程可用於評估、理解和解釋客戶在購物過程中各階段行為後所產生的結果之一。完成客戶分類後，便可以有效地作出新行銷方法、銷售方法與其他相關的好決策。而數據驅動的決策則是透過連接各個數據點與數據集，以便找出趨勢、形式、異常與差異。
今日技術可分析數據提供實際決定依據
幸而今日所用之技術不但能將客群分類，也能以一般行銷人員所理解的方式呈現調查結果與策略，而且原理亦十分簡單——只要有數據，便可利用此法分析並得出可以實際運用的資訊，進而作出正確的決定。
客群分類|企業如何運用大數據及區隔工具
企業為何要對客戶進行區隔呢？也許有很多老闆對此感到困惑，但是在大數據非常容易取得的當下，如能利用數據來瞭解客戶的形成、所需與歡喜度；再加上用於根據使用者行為將購物者區隔、確認整體方向與開發針對性行銷及銷售動作之幫助工具；必定能帶來老闆無法想像之回饋。
公司客戶分類與數字式根基判斷
公司各部門對客戶數據的調察就是所謂的客戶分類；此一調察可用於瞭解並闡明客戶在購物過程中各階段行為後所產生的意見之一。做好客戶分類後，便可以有效地作出新行銷方法、銷售方法與其他相關好判斷。而數字式根基上之判斷則是透過連線各個數字元件與數字集，以便找出形勢、形式、不正常與差異。
現代技術助力客戶分類及行銷計畫之理解
令人開心的是，如今已有相關的技術能夠幫助我們對客戶進行分類；此外，一般行銷人員也可以根據調查結果、相關數字以及對於市場動向的理解來形成各式各樣的行銷計畫。其原理很容易理解——當數字在手上得以運用之後，我們便能得到實際上可以用來作出正確的判斷的情報。
